CareLit Fachartikel

Artificial Intelligence in Abdominal MRI Diagnostics: Current Applications, Challenges, and Future Perspectives

Haissam Ragab, Destina Gizem Aydemir, Hakan Cicek, Henrik Kahl, Léon Möhring, Max Striegler, Luisa Theresa de Jong, Hakan Karaagac, Gerhard Adam, Maxim Avanesov · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2026 · Heft 04 · S. 447-456

Dokument
979497
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Haissam Ragab, Destina Gizem Aydemir, Hakan Cicek, Henrik Kahl, Léon Möhring, Max Striegler, Luisa Theresa de Jong, Hakan Karaagac, Gerhard Adam, Maxim Avanesov
Ausgabe
Heft 04 / 2026
Jahrgang 198
Seiten
447-456
Erschienen: 2026-04-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Die zunehmende Verfügbarkeit großer Bilddatensätze sowie technische Fortschritte im Bereich der IT haben die Anwendung Künstlicher Intelligenz (KI) auch in der Radiologie in den letzten Jahren stark vorangetrieben. Besonders im Bereich der abdominellen MRT-Diagnostik bieten sich zahlreiche Möglichkeiten für den Einsatz von KI-Anwendungen zur effizienten, objektiven und standardisierten Bildakquisition und Befundung. Methode Diese Übersichtsarbeit fasst den aktuellen Stand der Forschung und klinischen Anwendung von KI in der abdominellen MRT-Diagnostik mithilfe einer Literaturrecherche…

Schlagworte

Artificial Intelligence Abdominal MRI Deep Learning Machine Learning RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…