CareLit Fachartikel

KI – Automatische Segmentierung von Ganzkörper-MRT und -CT

Susanne Krome · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2026 · Heft 05 · S. 569

Dokument
979582
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Susanne Krome
Ausgabe
Heft 05 / 2026
Jahrgang 198
Seiten
569
Erschienen: 2026-05-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Die automatische Segmentierung anatomischer Strukturen ermöglicht die präzise Volumetrie, verbessert die KI-basierte Diagnostik und unterstützt die Extraktion von radiologischen Biomarkern. Bisherige Lösungen waren überwiegend organspezifisch. Die Studiengruppe mit Fachleuten aus der Datenverarbeitung und Radiologie entwickelte ein modalitätsübergreifendes Segmentierungsmodell (MRSegmentator), das in MRT und CT 40 anatomische Strukturen segmentiert.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…