LUNGE THORAX - Lungenrundherd: DL-Modell bewährt sich in klinischem Setting

Die Früherkennung und Differenzierung von inzidentellen Lungenrundherden kann nicht nur einen Stadien-Shift ermöglichen, sondern auch zur Vermeidung unnötiger Folgediagnostik beitragen. Die Studiengruppe entwickelte einen auf tiefem Lernen (DL) basierenden Algorithmus, der bei Screening-CT eine Radiolog*innen-vergleichbare Performanz hatte und das Brock-Modell übertraf. Nun wurde die diagnostische Güte bei klinischen Routine-CT überprüft und mit dem Brock-Modell verglichen.