Multiple Sklerose: Deep-Learning verbessert die Erkennung von Läsionen

Deep-Learning-(DL)-basierte Bildrekonstruktionstechniken (DLBIR) sollen schnellere MRT-Aufnahmen mit besserer Bildqualität liefern. Die Autoren vergleichen die Bildqualität eines DLBIR-basierten 3D-FLAIR (3D-FLAIRDL) mit einem herkömmlichem (standard of care) 3D-FLAIR (3D-FLAIRSOC) bei einer Kohorte von Patienten mit Multipler Sklerose (MS).