CareLit Fachartikel

Deep-learning Modelle zur Erkennung osteoporotischer Wirbelkörperfrakturen

N.N. · Neuroradiologie Scan · 2026 · Heft 03 · S. 197-198

Dokument
981748
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Neuroradiologie Scan
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 03 / 2026
Jahrgang 16
Seiten
197-198
Erschienen: 2026-07-01 00:00:00
ISSN
1616-9697

Zusammenfassung

Wirbelkörperfrakturen stellen eine ernsthafte Komplikation einer Osteoporose dar, werden jedoch häufig bei CT-Untersuchungen übersehen. Echte Frakturen von nicht osteoporotisch-bedingtem Höhenverlust der Wirbelsäule zu unterscheiden, ist herausfordernd. Die Autoren untersuchen die Einsetzbarkeit von Deep-Learning-(DL)-Modellen zur Erkennung und Beurteilung von Wirbelkörperfrakturen.

Schlagworte

Neuroradiologie Scan