CareLit Fachartikel

Modell zur Abschätzung des Schlaganfallrisikos mittels Sonografie und KI

N.N. · Neuroradiologie Scan · 2026 · Heft 03 · S. 175-176

Dokument
981757
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Neuroradiologie Scan
Autor:innen
N.N.
Ausgabe
Heft 03 / 2026
Jahrgang 16
Seiten
175-176
Erschienen: 2026-07-01 00:00:00
ISSN
1616-9697

Zusammenfassung

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) kommen in der Medizin immer häufiger zur Anwendung. Chinesische Mediziner haben untersucht, wie aussagekräftig die Risikoabschätzung für einen ischämischen Schlaganfall ist, wenn man B-Bild-Sonografie, Kontrastmittel-Sonografie und das KI-Modell ResNet34 einzeln und kombiniert einsetzt.

Schlagworte

Neuroradiologie Scan