Development and Clinical Validation of an Automated Artificial Intelligence System for Bowel Wall Thickness Assessment in Adult Inflammatory Bowel Diseases

Zusammenfassung Ziel Der intestinale Ultraschall (IUS) wird zur Beurteilung und Überwachung von entzündlichen Darmerkrankungen (IBD) eingesetzt. Die Darmwanddicke (BWT) ist der zentrale Marker, doch eine präzise Messung ist anwenderabhängig und erfordert Expertise. Künstliche Intelligenz (KI) könnte diese Variabilität verringern und die Implementierung des IUS unterstützen. Wir haben ein KI-Modell entwickelt und validiert, um Darmwandschichten zu erkennen und die BWT zu messen. Material und Methoden Wir haben ein Deep-Learning-System (BowelAssist, BA) auf Basis eines vortrainierten Convolutional Neural Network e…