CareLit Fachartikel

MRT und maschinelles Lernen: eine optimale Kombination für die Diagnose von frühem, nichtinvasivem Brustkrebs?

PA Baltzer, M Dietzel, WA Kaiser · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2013 · Heft 04

Dokument
982238
CareLit-ID
Jahr
2013
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
PA Baltzer, M Dietzel, WA Kaiser
Ausgabe
Heft 04 / 2013
Seiten
–
Erschienen: 2013-04-26 00:00:00
ISSN
1438-9029
DOI
10.1055/s-0033-1346263

Zusammenfassung

Ziele: Die Diagnose von ductalem carcinoma in situ (DCIS) mittels Magnetresonanztomografie (MRT) wird kontrovers diskutiert. Während sich DCIS in der Mehrzahl der Fälle als Kontrastmittelanreicherung darstellt, weisen diese Läsionen nicht die typischen morphologischen und Anreicherungscharakteristika invasiver Karzinome auf. Insbesondere die gutteils nicht solide, diffus lokalisierte Erscheinung weist Überschneidungen mit proliferativen mastopathischen Veränderungen (PMV) auf. Folglich bleibt die Diagnose von DCIS eine Herausforderung. Die vorliegende Arbeit untersucht erstmals die Treffsicherheit der MRT zur Di…

Schlagworte

Artifizielle Neuronale Netzwerke Mamma MRT DCIS Sensitivität und Spezifität RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…