CareLit Fachartikel

Identifikation von Biomarkern für die Progression vom DCIS zum invasiven Mammakarzinom mittels differentieller Genexpressionsanalyse und Machine Learning

M-K von Wahlde, L Ebbert, L Kiesel, M Götte, L Hanker, D Wlochowitz, A Bleckmann, J Tio · Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie · 2026 · Heft 02 · S. e44-e45

Dokument
983471
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie
Autor:innen
M-K von Wahlde, L Ebbert, L Kiesel, M Götte, L Hanker, D Wlochowitz, A Bleckmann, J Tio
Ausgabe
Heft 02 / 2026
Jahrgang 23
Seiten
e44-e45
Erschienen: 2026-05-01 00:00:00
ISSN
1611-6453
DOI
10.1055/s-0046-1819829

Zusammenfassung

Identifikation von Biomarkern für die Progression vom DCIS zum invasiven Mammakarzinom mittels differentieller Genexpressionsanalyse und Machine Learning

Schlagworte

Mammakarzinom Senologie - Zeitschrift für Mammadiagnostik und -therapie