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The Role of Google Gemini in the Interpretation of Ovarian Lesions

Iason Psilopatis, Tibor A Zwimpfer, Viola Heinzelmann-Schwarz, Gwendolin Manegold-Brauer, Hubertina Reina · Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound · 2026 · Heft 08

Dokument
985656
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound
Autor:innen
Iason Psilopatis, Tibor A Zwimpfer, Viola Heinzelmann-Schwarz, Gwendolin Manegold-Brauer, Hubertina Reina
Ausgabe
Heft 08 / 2026
Seiten
–
Erschienen: 2026-08-13 00:00:00
ISSN
0172-4614

Zusammenfassung

Zusammenfassung Einleitung Multimodale Large Language Models (LLMs) können Texte und Bilder verarbeiten, um diagnostische Prozesse zu unterstützen; ihre Leistungsfähigkeit, standardisierte Klassifizierungssysteme für den Ovarialultraschall anzuwenden, ist jedoch noch nicht ausreichend erforscht. Diese Studie untersucht die Leistung von Google Gemini bei der Interpretation von Ultraschallbildern der Ovarien anhand der Kriterien des Ovarian-Adnexal Reporting and Data System (O-RADS) und der International Ovarian Tumor Analysis (IOTA) (IOTA-„Simple Rules“) im Vergleich zur Beurteilung durch Experten. Methoden Diese…

Schlagworte

large language models ultrasound ovary O-RADS IOTA Ultraschall in der Medizin - European Journal of Ultrasound