CareLit Fachartikel

Potential of Artificial Intelligence to Estimate the Birthweight of Newborns Based on Ultrasound Data – Comparison between AI and Hadlock Formula

Natalia Anna Kaufmann, Peter Oppelt, Jens Meier, Teresa Eichinger, Sabine Enengl, Julia Lastinger, Elisabeth Reiter · Geburtshilfe und Frauenheilkunde · 2026 · Heft 08

Dokument
985681
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Geburtshilfe und Frauenheilkunde
Autor:innen
Natalia Anna Kaufmann, Peter Oppelt, Jens Meier, Teresa Eichinger, Sabine Enengl, Julia Lastinger, Elisabeth Reiter
Ausgabe
Heft 08 / 2026
Seiten
–
Erschienen: 2026-08-24 00:00:00
ISSN
0016-5751
DOI
10.1055/a-2915-6606

Zusammenfassung

Zusammenfassung Ziel Bei der Betreuung von Schwangerschaften und Geburten ist eine genaue Schätzung des fetalen Gewichts von entscheidender Bedeutung. Ziel dieser Studie war es zu vergleichen, ob ein mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) entwickeltes Vorhersagemodell das Geburtsgewicht des Fetus oder eine Makrosomie mit größerer Genauigkeit vorhersagen kann als die Hadlock-Formel, die üblicherweise zur Schätzung des fetalen Gewichts zum Zeitpunkt der Ultraschalluntersuchung verwendet wird. Methoden In diese Studie wurden 17691 präpartale Ultraschalluntersuchungen aus den Jahren 2013–2022 analysiert. Nach Teilung…

Schlagworte

fetal growth fetal monitoring macrosomia ultrasound artificial intelligence fetales Wachstum fetales Monitoring Makrosomie Ultraschall künstliche Intelligenz Geburtshilfe und Frauenheilkunde