CareLit Fachartikel
IT-Unterstützung zur Diagnosefindung seltener Erkrankungen – Umfassende Datenanalyse bei komplexen Fällen
Josef König, Lorenz Grigull, Hans-Walter Fritsch, F Klawonn · Der Klinikarzt · 2015 · Heft 01 · S. 16-21
Dokument
986252
CareLit-ID
Jahr
2015
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Moderne Möglichkeiten von IT-gestützten Systemen zur Aufklärung unerkannter und seltener Erkrankungen sind enorm und haben sich in den letzten Jahren rapide entwickelt. Solche Systeme bieten Ansätze, den Weg zur Diagnose mit kombinierten Data-Mining-Verfahren zu verkürzen. So ist die Lösung eines komplexen Falles manchmal nur ein paar Klicks entfernt. Von Vorteil ist, dass Data-Mining-Verfahren besonders gut Muster in großen Datenmengen erkennen können. In der Marburger Universitätsmedizin wird ein kleines Zentrum für unerkannte und seltene Erkrankungen (ZusE) mit einer Flut von Anfragen konfront…
Schlagworte
IT-supported systems
rare diseases
shortened diagnostic pathways
data mining procedures
data clustering
drug-drug interactions
symptom combinations
Der Klinikarzt
