Semiautomatische Software ermöglicht Unterscheidung zwischen Gesunden und Patienten mit fibrotisiertem Lungengewebe anhand der fraktalen Dimension

Zielsetzung: Evaluation einer semiautomatisch arbeitenden Software, welche anhand der fraktalen Dimension D hochaufgelöster CT Lungen-Bilddaten von Gesunden und von Patienten mit Lungenfibrose unterscheidet. Material und Methodik: Lungen-HR-CT-Untersuchungen von 23 Personen mit radiologisch unauffälligem Lungenparenchym wurden mit 78 Patienten mit Lungenfibrose retrospektiv auf ihre Dichte, das Lungenvolumen und D hin untersucht und mit der vom Radiologen gestellten Diagnose korreliert. Die Lungen wurden hierzu zunächst segmentiert, volumetrisch und CT-densitometrisch untersucht und anschließend in fünf verschie…