CareLit Fachartikel

Deep-learning Modelle zur Erkennung osteoporotischer Wirbelkörperfrakturen

Claudia Stöhr · Radiologie up2date · 2026 · Heft 03 · S. 216

Dokument
987036
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Radiologie up2date
Autor:innen
Claudia Stöhr
Ausgabe
Heft 03 / 2026
Jahrgang 26
Seiten
216
Erschienen: 2026-09-01 00:00:00
ISSN
1616-0681

Zusammenfassung

Wirbelkörperfrakturen stellen eine ernsthafte Komplikation einer Osteoporose dar, werden jedoch häufig bei CT-Untersuchungen übersehen. Echte Frakturen von nicht osteoporotisch- bedingtem Höhenverlust der Wirbelsäule zu unterscheiden, ist herausfordernd. Die Autoren untersuchen die Einsetzbarkeit von Deep-Learning-(DL)-Modellen zur Erkennung und Beurteilung von Wirbelkörperfrakturen.

Schlagworte

Radiologie up2date