CareLit Fachartikel

Schneller zur genetischen Diagnose bei Kindern mit auffälliger Fazies durch künstliche Intelligenz

Adele Ruder, Tim Niehues, Peter Krawitz · Pädiatrie up2date · 2026 · Heft 03 · S. 253-268

Dokument
988755
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Pädiatrie up2date
Autor:innen
Adele Ruder, Tim Niehues, Peter Krawitz
Ausgabe
Heft 03 / 2026
Jahrgang 21
Seiten
253-268
Erschienen: 2026-09-01 00:00:00
ISSN
1611-6445

Zusammenfassung

Subtile faziale Auffälligkeiten können der Schlüssel zur Diagnose seltener genetischer Erkrankungen sein, fallen im klinischen Alltag jedoch häufig nicht auf oder werden nicht richtig eingeordnet, wenn sie doch bemerkt werden. Auf künstlicher Intelligenz (KI) basierende Verfahren ermöglichen erstmals eine systematische Analyse komplexer phänotypischer Muster durch ein einfaches Porträtfoto und können so die diagnostische Einschätzung unterstützen. Dieser Beitrag zeigt, wie diese Technologie sinnvoll in die pädiatrische Praxis integriert werden kann.

Schlagworte

seltene Erkrankungen Künstliche Intelligenz diagnostische Odyssee Dysmorphologie Entwicklungsverzögerung Pädiatrie up2date