Artificial Intelligence in Radiology: Unlocking New Dimensions of Value
Fabian Bamberg, Gerhard Adam, Gerald Antoch, Jörg Barkhausen, Tobias Bäuerle, Thorsten Bley, Jan Borggrefe, Arno Bücker, Timm Denecke, Ralf-Thorsten Hoffmann, Hans-Ulrich Kauczor, Gabriele A. Krombach, Joachim Lotz, Andreas H. Mahnken, Marcus R. Makowski, Mar… · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2026 · Heft 10 · S. 1282-1290
Bibliografische Angaben
Zusammenfassung
Zusammenfassung Hintergrund Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich zu einer transformativen Kraft in der Radiologie mit dem Potenzial, das Fachgebiet grundlegend zu verändern. Sie ermöglicht hochentwickelte Analysen komplexer radiologischer Daten und kann bisher verborgene Informationen in medizinischen Bildern sichtbar machen. Methoden Rund ein Jahrzehnt nach der Einführung von klinisch anwendbaren KI-Tools untersucht dieser Artikel den aktuellen Status, die Möglichkeiten und Grenzen der KI-Integration in der radiologischen Praxis. Wir erörtern die wachsende Nachfrage nach bildgebenden Dienstleistungen, di…
