CareLit Fachartikel

KI – Automatische Segmentierung von Thorax-CT

Susanne Krome · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2026 · Heft 10 · S. 1263

Dokument
990559
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Susanne Krome
Ausgabe
Heft 10 / 2026
Jahrgang 198
Seiten
1263
Erschienen: 2026-10-01 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Das Kontrast-Rausch-Verhältnis (CNR) ist ein Kernelement der Segmentierung von CT und für die Bildverarbeitung essenziell. Die manuelle Ermittlung ist aufwendig und fehleranfällig. Die frei verfügbare Software BOA (Body and Organ Analysis) stellt eine Alternative dar. Die Studiengruppe analysierte retrospektiv 100 Thorax-CT und verglich die CNR von Expert*innen und BOA. Die Software bestätigte in einer externen Validierung ihre Güte, aber zunächst waren Modifikationen notwendig.

Schlagworte

RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…