CareLit Fachartikel

Artificial Intelligence in Radiology: Methodological Foundations, Clinical Applications, and Emerging Multimodal Models

Christoph Alexander Stueckle, Matthias Limbrock, Patrick Haage · RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren · 2026 · Heft 09

Dokument
990673
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Verfahren
Autor:innen
Christoph Alexander Stueckle, Matthias Limbrock, Patrick Haage
Ausgabe
Heft 09 / 2026
Seiten
–
Erschienen: 2026-09-21 00:00:00
ISSN
1438-9029

Zusammenfassung

Zusammenfassung Künstliche Intelligenz (KI) prägt die Radiologie zunehmend — von der Bildrekonstruktion und Workflow-Optimierung über die Bildanalyse und Befundunterstützung bis hin zur multimodalen klinischen Entscheidungsunterstützung. Dieser narrative Review bietet eine strukturierte Übersicht über die methodischen Grundlagen und die klinische Entwicklung der KI in der Radiologie. Zunächst skizzieren wir die historische Entwicklung von frühen regelbasierten Expertensystemen und klassischem Feature Engineering hin zu datengetriebenem maschinellem Lernen. Anschließend erläutern wir die Grundprinzipien neuronale…

Schlagworte

Artificial intelligence Deep learning Convolutional neural networks Large language models Radiology RöFo - Fortschritte auf dem Gebiet der Röntgenstrahlen und der bildgebenden Ver…