CareLit Fachartikel

Use of Infection Dynamic Modelling in Crisis Management at German University Hospitals during the COVID-19 Pandemic

Antonia Bartz, Andreas Schuppert, Younes Müller, Lorenz Baum, Oliver Hinz, Christoph Streissnig, Jochen Schmitt, Simone Scheithauer, Veronika K Jaeger, André Karch · Das Gesundheitswesen · 2026 · Heft 10

Dokument
995525
CareLit-ID
Jahr
2026
Publikation
PDF
nein
Metadaten
DOI
ja
zitierfähig

Bibliografische Angaben

Zeitschrift
Das Gesundheitswesen
Autor:innen
Antonia Bartz, Andreas Schuppert, Younes Müller, Lorenz Baum, Oliver Hinz, Christoph Streissnig, Jochen Schmitt, Simone Scheithauer, Veronika K Jaeger, André Karch
Ausgabe
Heft 10 / 2026
Seiten
–
Erschienen: 2026-10-19 00:00:00
ISSN
0941-3790

Zusammenfassung

Zusammenfassung Hintergrund Die COVID-19-Pandemie hat deutlich gemacht, dass Universitätskliniken über geeignete Krisenstäbe verfügen müssen, um die sich entwickelnde Lage antizipieren und die Ressourcenzuweisung und Personalverteilung entsprechend planen zu können. Mathematische Modellierungsstudien stellen dabei ein Werkzeug dar, welches Prognosen für künftige Entwicklungen und deren Unsicherheiten liefern kann. Ziel dieser Studie war es, die Rolle der mathematischen Modellierung in den Krisenstäben deutscher Universitätskliniken während der COVID-19-Pandemie zu verstehen und potenzielle Verbesserungsbereiche…

Schlagworte

krisenstab modellierung entscheidungsfindung COVID-19 crisis management modelling decision making Deutschland Betten Das Gesundheitswesen